feat：完成大部分数据文件上传解析功能

app/agent/screen_agent.py

@@ -5,7 +5,7 @@
 组件目录和物料在物料 MCP，各类任务的做法在 skill；系统提示只放每次都要用、别处放不下的原则
 """
 
-from typing import Literal, Self
+from typing import Any, Literal, Self
 
 from langchain.agents import create_agent
 from langchain.agents.middleware import ModelCallLimitMiddleware, wrap_model_call
@@ -14,6 +14,7 @@ from langchain_core.messages import AIMessage, HumanMessage
 from loguru import logger
 from pydantic import BaseModel, Field, model_validator
 
+from app.agent.data_tools import DATA_TOOLS
 from app.agent.skills import skills_prompt
 from app.agent.tools import (
     ScreenAgentContext,
@@ -98,16 +99,22 @@ async def require_tool_call(request, handler):
     return response
 
 
-_agent = None
+# 是否挂数据工具 → agent
+_agents: dict[bool, Any] = {}
 
 
-async def get_screen_agent():
-    """第一次使用时组装，之后复用；系统提示是常量，不随物料目录变化"""
-    global _agent
-    if _agent is None:
-        _agent = create_agent(
+async def get_screen_agent(with_data: bool = False):
+    """第一次使用时组装，之后复用；系统提示是常量，不随物料目录变化
+
+    会话里有数据文件时用挂了 describe_data、query_data 的实例，没有时不让模型看到用不了的工具
+    """
+    if with_data not in _agents:
+        tools = [get_nodes, apply_actions, *await get_mcp_tools()]
+        if with_data:
+            tools.extend(DATA_TOOLS)
+        _agents[with_data] = create_agent(
             model=get_llm(),
-            tools=[get_nodes, apply_actions, *await get_mcp_tools()],
+            tools=tools,
             system_prompt=f"{SYSTEM_PROMPT}\n\n{skills_prompt()}",
             # 用工具调用给出结论：试过原生结构化输出（ProviderStrategy），歧义时模型更常直接执行而不追问，评测多删了组件
             response_format=ToolStrategy(AgentReply),
@@ -124,5 +131,4 @@ async def get_screen_agent():
             checkpointer=False,
             name="screen_agent",
         )
-        
-    return _agent
+    return _agents[with_data]