feat：意图识别优化

app/processor/nodes/planner_node.py

@@ -8,6 +8,10 @@ from app.clients.llm import get_llm
 from app.processor.base import BaseNode
 from app.processor.state import QueryState
 from app.prompt.planner import PLANNER_SYSTEM_PROMPT
+from app.schemas.capabilities import (
+    RESOURCE_FALLBACK_ASSUMPTION,
+    RESOURCE_QUERY_SUPPORTED,
+)
 from app.schemas.screen_plan import ScreenPlan
 
 # 规划输出未通过校验时，带着错误让模型重新规划的最大次数
@@ -69,12 +73,13 @@ class PlannerNode(BaseNode):
                     feedback = f"上一次输出：\n{plan.model_dump_json()}\n\n{feedback}"
                 messages = [*messages, HumanMessage(content=feedback)]
 
-        # 组件目录已在进入规划前完整获取，component 类资源需求不可能再有补充来源
-        # 保留会让动作阶段误判为“待获取资源”而失败，能力缺口应由 assumptions 表达
-        # TODO 接入数据源和 RAG 后，仅保留目录之外的资源需求
-        plan.resource_needs = [
-            need for need in plan.resource_needs if need.kind != "component"
-        ]
+        # 资源查询接入前没有补充来源，保留会让动作阶段误判为“待获取资源”而失败
+        if not RESOURCE_QUERY_SUPPORTED and plan.resource_needs:
+            self.logger.info(
+                f"资源查询未接入，改用默认配置: {[need.description for need in plan.resource_needs]}"
+            )
+            plan.resource_needs = []
+            plan.assumptions.append(RESOURCE_FALLBACK_ASSUMPTION)
 
         # 合并需求约束和规划约束，按首次出现顺序去重，保留需求约束在前
         plan.constraints = list(