feat：优化处理流程
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@@ -46,9 +46,6 @@ def action_block_reason(state: QueryState) -> str | None:
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# 如果需要规划或不是修改已有大屏，则必须先完成规划流程
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if scope.needs_planning or requirement.intent != "modify_screen":
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return "当前需求需要先完成规划，不能直接生成动作"
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# 如果仍需查询额外资源，当前直接操作流程无法满足需求
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if scope.resource_needs:
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return "尚未接入所需资源查询：" + "；".join(scope.resource_needs)
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# 如果没有具体变更，就没有可转换为动作的需求
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if not requirement.changes:
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return "需求中没有可执行的变更"
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@@ -15,7 +15,7 @@ from app.schemas.capabilities import (
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from app.schemas.screen_plan import ScreenPlan
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# 规划输出未通过校验时，带着错误让模型重新规划的最大次数
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# TODO 上游节点目前只有这里做了节点内重试，scope_node 和 requirement_node 尚未跟进
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# TODO 上游节点目前只有这里做了节点内重试，requirement_node 尚未跟进
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# TODO 将来可改为图级回路：规划校验失败 -> 规划版 reflection -> planner，
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# 与动作阶段的重试统一由 route_failure 控制，届时可去掉这里的节点内重试
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PLAN_MAX_REPAIRS = 1
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@@ -1,94 +1,27 @@
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"""判断需求涉及的范围、规划和资源需求"""
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"""按需求变更推导修改范围和是否需要规划，不调用模型"""
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import json
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from langchain_core.messages import HumanMessage, SystemMessage
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from app.clients.llm import get_llm
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from app.processor.base import BaseNode
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from app.processor.nodes.action_node import action_block_reason
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from app.processor.state import QueryState
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from app.prompt.scope import SCOPE_SYSTEM_PROMPT
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from app.schemas.capabilities import RESOURCE_QUERY_SUPPORTED
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from app.schemas.change_scope import ChangeScope
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from app.schemas.operations import requires_planning
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class ScopeNode(BaseNode):
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name = "scope_node"
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async def process(self, state: QueryState) -> QueryState:
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try:
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return await self._generate(state)
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except ValueError as error:
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# 结构化输出解析失败或引用校验不通过（含 ValidationError、OutputParserException）
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return self.fail_on_invalid_output(state, error, "修改范围的输出未通过校验")
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async def _generate(self, state: QueryState) -> QueryState:
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def process(self, state: QueryState) -> QueryState:
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# 浅拷贝状态
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updated_state: QueryState = state.copy()
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# 获取需求节点提取的结构化需求，作为范围判断的依据
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requirement = state["requirement"]
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# 需求节点已校验目标 ID 并落地唯一候选，范围直接由变更推导
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scope = ChangeScope.from_requirement(state["requirement"])
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# 获取当前大屏和用户输入，帮助模型结合已有组件判断影响范围
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context = state["input_context"]
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llm_client = get_llm(ChangeScope)
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# 异步调用模型，判断涉及哪些组件、是否需要规划以及需要补充哪些资源
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scope = await llm_client.ainvoke(
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[
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# 系统消息提供稳定的范围、规划和资源判断规则
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SystemMessage(content=SCOPE_SYSTEM_PROMPT),
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# 用户消息承载本次结构化需求和输入上下文，序列化为 JSON 供模型读取
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HumanMessage(
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content=json.dumps(
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{
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"requirement": requirement.model_dump(mode="json"),
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"input_context": context.model_dump(
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mode="json", exclude_unset=True
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),
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},
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ensure_ascii=False,
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)
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),
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]
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)
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# 收集当前大屏中真实存在的节点 ID，用于检查模型是否引用了不存在的组件
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existing_ids = {node.id for node in context.screen.nodes}
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# 如果范围中的目标 ID 不在当前大屏中，则抛出异常并列出无效 ID
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if unknown_ids := set(scope.target_ids) - existing_ids:
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raise ValueError(f"范围引用了不存在的节点: {sorted(unknown_ids)}")
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# 汇总需求中明确指定的目标 ID，使用集合去除多项变更之间重复引用的节点
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required_ids = {
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node_id for change in requirement.changes for node_id in change.target_ids
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}
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# 如果需求指定的节点未被纳入范围，则抛出异常，避免后续处理遗漏用户要求
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if missing_ids := required_ids - set(scope.target_ids):
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raise ValueError(f"范围遗漏了需求中的节点: {sorted(missing_ids)}")
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# 新增、重排等操作只能通过规划完成，这是代码已知的能力边界，不依赖模型判断
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if not scope.needs_planning and any(
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requires_planning(change.target_scope, change.operation)
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for change in requirement.changes
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):
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scope = scope.model_copy(update={"needs_planning": True})
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# 资源查询接入前没有补充来源，资源需求不阻塞执行，改用物料默认配置和示例数据
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if not RESOURCE_QUERY_SUPPORTED and scope.resource_needs:
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self.logger.info(f"资源查询未接入，改用默认配置: {scope.resource_needs}")
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scope = scope.model_copy(update={"resource_needs": []})
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# 保存校验后的范围，下面的动作能力检查也需要读取该结果
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# 保存范围，下面的动作能力检查也需要读取该结果
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updated_state["change_scope"] = scope
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# 需要规划时先交给后续规划流程，不在此处判断能否直接生成动作
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# 无需规划时检查资源和操作能力，无法执行则记录阻塞原因，通过则返回 None
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# 无需规划时检查操作能力，无法执行则记录阻塞原因，通过则返回 None
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reason = None if scope.needs_planning else action_block_reason(updated_state)
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# 写入本次检查结果，没有阻塞原因时同时清空旧的失败说明
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updated_state["failure_reason"] = reason
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# 有阻塞原因时标记失败，否则保持运行状态，继续后续处理
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updated_state["status"] = "failed" if reason else "running"
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# 返回包含范围、失败原因和处理状态的更新结果
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return updated_state
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